新疆车牌识别系统评判的三大标准

更新时间: 2025-03-11

新疆车牌识别系统评判的三大标准

一、识别率

车牌识别系统是否实用，**重要的指标是识别率。国际交通技术被用作一个特殊的识别率指标。要求正确识别率为85%~95%。

为了测试车牌识别系统的识别率，需要将该系统安装在每天运行24小时或更长时间的实际应用环境中，采集至少1000辆流通中的自然车辆的车牌并识别牌照。电路板图像和识别。存储检索结果。然后，你需要得到实际的车辆图像和正确的人工识别结果。然后可以计算以下识别率:

1.自然交通流识别率=正确识别整数/实际通行车辆总数

2.可识别牌照的百分比=人们正确读取的牌照总数/实际通过的车辆总数

3.全卡正确识别率=全卡正确识别的车牌总数/人工读取的车牌总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，如可靠性、误识率等。中间结果是车牌识别过程。

第二，识别速度

识别速度决定了车牌识别系统能否满足实时实际应用的要求。如果识别率高的系统需要几秒甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时性要求。例如，车牌识别应用在高速公路收费中的功能之一就是减少运输时间。在这类应用中，速度是减少流量时间的有力保证。避免交通堵塞。国际交通技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。

第三，后台管理

车牌识别系统的后台管理系统决定了车牌识别系统是否好用。必须明确识别，识别率100%，因为车牌脏、模糊、被遮挡，或者天气可能不好(下雪、冰雹、大雾等)。).后端管理系统的功能应包括:

1.识别结果和车辆图像数据的可靠存储，可以保护图像数据在多功能系统运行导致网络错误时不丢失，方便日后人工排查；

2.有效的自动比对和查询技术，识别出的车牌号应自动与数据库中的数千个车牌号进行比对并提示报警。如果车牌号读取不正确，将使用模糊查询。这项技术可以得到**的比较结果。

3.良好的车牌识别系统用于网络操作。它还需要提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置和系统故障排除。

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